Cas d'usage · Communication interne
Onboarding, avantages sociaux, notes internes et formations obligatoires arrivent à tout le monde sous la forme du même document ou de la même vidéo unique. Lont assemble une vidéo personnalisée par collaborateur à partir de vos systèmes RH : chacun ne voit que les segments qui correspondent à son poste, à son site et à son régime, et rien d'autre.
Impact démontré
Il n'y a pas encore d'étude de cas en communication interne. Le moteur est celui qui a battu la communication standard dans un essai contrôlé randomisé auprès de 45 685 clients.
Le problème
Les RH communiquent en continu : livrets d'onboarding, guides d'avantages sociaux, campagne mutuelle, mises à jour de politique interne, formations obligatoires. Par sécurité, tout le monde reçoit tout : le PDF complet, la vidéo unique, les sections qui ne valent que pour un autre poste ou un autre pays. Le collaborateur subit ce qui n'est pas pour lui, décroche, et rate la partie qui le concernait.
Comment Lont aide
La couche vidéo programmable que vous dirigeriez vers vos clients fonctionne pareil en interne. Ici, l'avantage tient à ce qui est laissé de côté : chacun ne voit que ce qui le concerne.
Poste, site, pays, régime et langue décident des segments que chaque collaborateur voit. Ceux qui ne s'appliquent pas ne sont jamais assemblés : un module générique de 30 minutes devient les 6 minutes qui le concernent vraiment.
Le poste, le site et le régime décident ensemble de ce que la personne reçoit : elle voit la seule version qui correspond à cette combinaison. Les outils vidéo courants savent insérer un prénom. Lont retire et réordonne des segments entiers selon le spectateur.
Lont lit dans le SIRH et les outils que vous utilisez déjà, et assemble chaque vidéo personnalisée automatiquement, quel que soit l'effectif.
Les modèles validés s'exécutent de la même façon à chaque fois. L'analytique par segment montre ce que chaque groupe a regardé et terminé : vous voyez si le message pertinent est passé.
FAQ
Oui, c'est tout le principe. Vous définissez les segments et les règles qui les sélectionnent (poste, site, pays, régime, langue, événement de vie), et Lont assemble la vidéo de chacun avec les seuls segments qui correspondent. Deux personnes qui ouvrent la même formation regardent des montages différents, plus courts, où tout les concerne.
Les outils de fusion de champs remplacent quelques éléments de surface dans une timeline fixe partagée par tous. Lont décide quels segments entiers existent pour chaque spectateur, et dans quel ordre : les sections hors sujet ne sont donc jamais assemblées, au lieu d'être grisées ou sautées.
Pas encore. Nos études de cas portent sur la communication client et patient. La technologie est identique : la même couche vidéo programmable qui a fait baisser l'attrition de 10,9 % et monter le NPS de 13 à 36 auprès de 45 685 clients génère de la vidéo personnalisée et mesurable pour n'importe quelle audience, collaborateurs compris.
Vous décidez de ce qui est fixe et de ce qui varie : prestations, détails de régime, données personnelles sont traités avec exactitude et cohérence, avec relecture humaine facultative avant toute diffusion. Rien ne change tant que vous ne le changez pas. Plusieurs niveaux de protection de la vie privée sont possibles, y compris des configurations où les données personnelles n'atteignent jamais les serveurs de Lont.
Oui. Le parcours collaborateur va du preboarding et du premier jour jusqu'à l'offboarding, en passant par le choix des avantages, les changements de règles et les mobilités internes. Chaque moment peut porter une vidéo personnalisée, assemblée par collaborateur, pour que la personne en première semaine et celle qui change de régime voient exactement ce qui les concerne.
Démarrer
Choisissez un moment interne (onboarding, campagne mutuelle, module de conformité) et nous vous montrerons la version en vidéo personnalisée, où chacun ne voit que les segments qui le concernent.
Merci, c'est bien reçu.
Nous vous recontactons sous un jour ouvré pour organiser votre présentation.
