Os estudos randomizados por trás dos números.

Dois experimentos de verdade, não um depoimento.

Os dois experimentos foram estudos controlados randomizados: o mesmo método usado para avaliar medicamentos. Os clientes foram divididos de forma aleatória: uns receberam a comunicação padrão que a Allianz já usava; outros receberam as mesmas mensagens renderizadas como vídeo personalizado. Todo o resto foi mantido constante, então a diferença nos resultados é atribuível ao meio, não à oferta.

Eles rodaram dentro de jornadas reais (não um laboratório, não uma pesquisa de opinião), então os números refletem o comportamento real dos clientes em escala.

O estudo de renovação: 45.685 clientes.

De maio a agosto de 2025, a Allianz dividiu de forma aleatória 45.685 clientes em renovação entre e-mail padrão e vídeo personalizado. Nos 100 dias seguintes a um aumento de preço, a janela em que o cliente decide se vai embora, o churn caiu de 12,8% no grupo de controle para 11,4% entre quem recebeu o vídeo: uma redução relativa de 10,9% em um único fluxo de produto.

O vídeo não se limitou a repetir a renovação. Ele lembrou cada cliente do que a cobertura significava para ele, em um formato mais fácil de notar, de acompanhar e de confiar. 75% abriram o e-mail e, desses, 41% clicaram. Como resumiu o líder de CX da Allianz, foi a forma como o GIF, o vídeo e o call-to-action personalizados funcionaram juntos que impulsionou o resultado.

O estudo de onboarding: clientes BMW e Mini.

De agosto a dezembro de 2025, a Allianz rodou um segundo estudo randomizado com 1.268 clientes BMW e Mini recém-chegados. Aqui o alvo era a compreensão e a percepção do cliente, não o churn.

O Net Promoter Score chegou a 36 entre os clientes que se lembravam do vídeo, contra 13 no onboarding padrão. 74% abriram o e-mail, 52% clicaram, e as notas do onboarding subiram em facilidade, clareza, rapidez e cobertura do que os clientes estavam contratando.

Medido, sob controle, repetível.

Como a Lont controla o rendering e a reprodução, cada resultado se liga a um template, uma regra e um público específicos, que é justamente o que tornou possível uma medição controlada. A execução é determinística e o controle é seu: as mesmas entradas e as mesmas regras sempre produzem o mesmo vídeo, com IA aplicada de forma seletiva e revisão humana opcional. Nada muda a não ser que você mude, e é esse nível de controle que permite às seguradoras reguladas rodar o processo em produção.